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Los revisores de G2 informan que Google Cloud BigQuery sobresale en satisfacción del usuario, ostentando una puntuación general significativamente más alta en comparación con Qubole. Los usuarios aprecian su arquitectura sin servidor y la capacidad de centrarse en SQL sin preocuparse por la infraestructura, haciendo que el análisis de datos se sienta eficiente y simplificado.
Según las reseñas verificadas, el proceso de implementación de Google Cloud BigQuery es elogiado por su incorporación intuitiva, permitiendo a los usuarios comenzar rápidamente sin una configuración extensa. En contraste, se señala que la configuración de Qubole es más desafiante, con algunos usuarios enfrentando obstáculos de configuración.
Los usuarios dicen que el rendimiento de Google Cloud BigQuery es sobresaliente, con la capacidad de manejar miles de millones de consultas de manera eficiente. Esta capacidad es destacada por los usuarios que mencionan su modelo de pago por uso, que simplifica las operaciones y fomenta la experimentación con conjuntos de datos más grandes.
Los revisores mencionan que Qubole ofrece una interfaz fácil de usar para gestionar grandes datos, particularmente con su integración con AWS y HDFS de Hadoop. Sin embargo, se queda corto en satisfacción general en comparación con BigQuery, que consistentemente recibe calificaciones más altas por facilidad de uso y configuración.
Los revisores de G2 destacan que Google Cloud BigQuery proporciona un soporte robusto para análisis en tiempo real y consultas de datos, con usuarios que notan su alto rendimiento en estas áreas. Qubole, aunque también capaz, no alcanza el mismo nivel de satisfacción en estas funcionalidades críticas.
Los usuarios informan que la calidad del soporte de Google Cloud BigQuery es superior, con muchos elogiando la capacidad de respuesta y la utilidad del equipo de soporte. En contraste, el soporte de Qubole, aunque decente, no recibe el mismo nivel de reconocimiento, indicando un área potencial de mejora.
Google Cloud BigQuery vs Qubole
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Google Cloud BigQuery es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Google Cloud BigQuery.
Los revisores consideraron que Google Cloud BigQuery satisface mejor las necesidades de su empresa que Qubole.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Google Cloud BigQuery es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Google Cloud BigQuery sobre Qubole.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Google Cloud BigQuery
Free
Gratis
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How do i integrate more charts or graphs in Qubole Notebooks in SQL for quick visualization
2 Comentarios
MP
Hay algunos gráficos básicos disponibles al usar SQL + Notebooks. Si estás dispuesto a usar Python, también puedes aprovechar otros paquetes:...Leer más
¿Cuál es la mejor manera de pasar paquetes externos de Spark en los cuadernos de Qubole?
2 Comentarios
MP
Puede haber algunas opciones dependiendo de si estás buscando java o python:
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Cómo obtener registros de Qubole si ejecuto un jar tradicional en lugar de Python
1 Comentario
MP
Hola Lalit,
Probablemente necesitaré más información antes de dar una buena respuesta. Si estás enviando trabajos desde nuestra API, ¿puedes ver si esto...Leer más
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